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自然语言处理-斯坦福大学CS224n

深度学习自然语言处理-CS224n

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目录

  • 1 NLP和深度学习入门
  • 2 词向量表示word2vec
  • 3 高级词向量表示
  • 4 Word Window 分类与神经网络
  • 5 反向传播和项目建议
  • 6 依赖分析
  • 7 TensorFlow入门
  • 8 RNN和语言模式
  • 9 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs
  • 10 神经机器翻译和注意力模型
  • 11 GRU 及 NMT 的其他议题
  • 12 语音处理的端对端模型
  • 13 卷积神经网络
  • 14 树 RNN 和短语句法分析
  • 15 共指解析
  • 16 用于回答问题的动态神经网络
  • 17 NLP 的问题和可能性架构
  • 18 解决NLP深度学习的局限性
  • 19 审查会议_中期审查

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